大多数企业的冷数据并不需要一直停留在高性能在线存储上。合理的数据分层，可以同时解决成本、安全、寿命和合规问题。
面向信创和重点行业国产化替代需求，构建可控的数据存储底座。
基于光介质 WORM 特性，在介质层提供防篡改与防勒索能力。
面向长期归档场景，减少多轮硬件更新与数据迁移压力。
冷数据低功耗保存，降低长期能耗、制冷与运维成本。
磐基光忆以电存储承担高频访问，以磁存储承接温数据，以光存储承担长期归档，在性能、寿命与总体成本之间取得更优平衡。
围绕行业数据生命周期，提供长期可信归档、低碳存储和国产化替代方案。
围绕冷数据、光存储、WORM、防篡改、TCO、信创和行业归档场景建立知识内容体系。
当AI进入企业工作流，Prompt、知识库版本、Agent轨迹、模型版本和审批记录开始构成可追溯的AI证据链，企业长期保存的对象也从结果延伸到过程。
AlphaGenome Atlas将约90亿种单碱基替换的预测结果保存为约1PB科学数据资源，展示了AI计算成果如何成为可反复查询、共享和长期保存的新型科研数据。
医保影像云正在把影像上传、索引、长期保存和冷热分层纳入统一规范。医疗数据从诊疗附件逐步成为医保支付、跨院互认和长期健康记录的重要凭证。
14家央国企发起数据开放月，超过60亿条行业数据尝试以先试用、再验证、后合作的方式进入真实业务场景，可信数据空间也因此成为数据流通的重要基础设施。
提供数据类型、容量规模、保存年限和访问频率，我们可以协助完成初步选型。
